感知
理解用户意图、读取业务数据、接入企业系统与知识库，实时获取上下文信息。
// AI 解决方案 AI SOLUTIONS
从智能客服到自主决策 Agent，从 RAG 知识库到多步骤工作流自动化 —— 我们帮企业把大模型真正用起来，而不仅仅是套个聊天框。
// 什么是 AI Agent
与传统聊天机器人不同，AI Agent 拥有感知环境、制定计划、调用工具、执行多步骤任务的能力 —— 像一个不知疲倦的数字员工。
理解用户意图、读取业务数据、接入企业系统与知识库，实时获取上下文信息。
基于大模型推理能力制定行动计划、拆解子任务、评估风险，在多个可行路径中选择最优解。
调用工具与 API、操作业务系统、生成报告、发送通知 —— 闭环完成端到端任务，并记录过程可审计。
// AI 服务矩阵 AI SERVICES
每个 Agent 都是可定制、可私有化部署的独立模块，也可以组合为完整的智能工作平台。
CUSTOMER SERVICE AGENT
不只回答 FAQ——自主查询订单、处理退换货、生成工单，接入企业微信 / 官网 / 小程序等多渠道。
DATA ANALYST AGENT
自然语言提问，Agent 自动生成 SQL、查询数据库、可视化呈现 —— 让每个人都拥有一个数据分析师。
WORKFLOW AGENT
把"下载附件→录入系统→发邮件→通知群聊"这种重复劳动，变成一条自动执行的 Agent 流水线。
KNOWLEDGE AGENT
把散落在各个角落的企业知识——文档、制度、邮件、会议记录——变成一个精准可查的智能大脑。
// AI 技术底座 TECH FOUNDATION
// AI 落地流程 AI DELIVERY
AI 项目最大的风险是"做了用不起来"。我们的流程从第一天就围绕实际业务场景设计。
1 周内完成业务调研，识别高价值 AI 落地场景，输出可行性报告与 ROI 预估。
交付物：AI 机会地图 + ROI 测算2-3 周搭建最小可行 Agent，用真实数据跑通核心链路，让你在投入前看到效果。
交付物：可体验的 Agent 原型接入企业系统、配置安全策略、建立评测基线，确保 Agent 在真实环境中稳定运行。
交付物：生产级 Agent + 运维手册对话数据分析 → 知识库更新 → 模型微调 → 场景扩展，Agent 随业务一起进化。
交付物：月度优化报告 + 迭代计划// AI 应用场景 USE CASES
设备故障自动建单、智能分配维修人员、备件库存自动匹配——从报修到关闭，全链路 Agent 化管理。
自动分析店铺数据、生成运营建议、批量创建营销活动、智能回复买家咨询——一个人管理三个店。
患者挂号后先由 AI 完成症状采集与病史整理，医生接诊时已有结构化病情摘要。
每个学生拥有一个 AI 导师：答疑、出题、批改、制定学习计划——因材施教不再受师资限制。
自动审核合同条款、标记合规风险点、生成合规报告——让法务和风控从文书工作中解放出来。
自然语言查询在途状态、自动处理异常件、智能优化配送路线——调度效率提升 3 倍。
// 常见问题 FAQ
AI Agent 项目的费用取决于场景复杂度、集成深度和部署方式。一个标准的企业知识 Agent 或单场景客服 Agent 通常在 5-15 万区间；涉及多系统联动、复杂工作流或多 Agent 协作的项目在 15-50 万+。我们会在需求诊断后给出明确报价区间，不搞模糊定价。
可以。我们支持完整的私有化部署方案：模型可选用开源模型（如 DeepSeek、Qwen）在你自己服务器上运行，数据不出企业内网。同时我们会配置数据脱敏、访问控制和审计日志等安全措施。
聊天机器人只能回答预设问题。AI Agent 能做事：查数据库、调 API、发邮件、生成报表、操作业务系统。它具备任务规划和工具调用能力，可以自主完成多步骤的复杂任务，而不仅仅是对话。
单个场景的 PoC（概念验证）通常 2-3 周即可体验；生产级部署一般 6-8 周，包含系统对接、安全配置和上线。复杂多 Agent 系统需要 3-6 个月。我们会在第一周给出明确的项目排期。
我们对接主流国内外大模型：GPT-4o、Claude 5、DeepSeek、通义千问、文心一言等。如果你已经采购了某家模型 API，我们可以直接基于它构建 Agent。同时我们也能部署和微调开源模型（如 Qwen、Llama），降低长期 API 成本。
我们有三层保障：① RAG 检索增强——所有答案必须基于你的真实数据，附引用来源，杜绝幻觉；② 安全护栏——对关键操作（如退款、发邮件）设置人工确认节点；③ 评测体系——建立自动化评测基线，每次迭代都验证准确率。对于高敏感性场景，我们建议采用人机协作模式而非完全自主。